TF-IDF介绍:
TFIDF的主要思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率(TF)高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类、做为内容的关键字,或者做为文章的主题词。
名词解释:
TF IDF实际上是:TF * IDF
TF词频(Term Frequency)
IDF逆向文件频率(Inverse Document Frequency)。
TF-IDF的应用:
TF表示词条在文档中出现的频率。
IDF的主要含义是:如果包含词条的文档越少,IDF越大。
TF值较大,同时IDF值也较大,这样的词条应该给它们赋予较高的权重,并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档,即核心关键词!
TF-IDF对SEO的意义:
如果你的网页标题和内容,通过TF-IDF计算到的核心关键字,正好是你想优化的词,那么,你的网页获得较好排名的机会就会大大增加。
反之,如果你想优化的词并不是网页的真正核心关键字,那么,要获得好的排名,则需要更多的其它方面的努力。
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